模拟“大脑”的认知与决策
网络场景信息的智能认知
基于漏洞情报知识图谱，对网络场景中的各种信息元素进行统一管理，并运用知识推理技术对场景元素进行扩展和悖论校正，完成对网络场景的智能认知。
任务流程的复杂逻辑决策执行
依托于知识图谱的知识推理技术，联合其他智能体，实现高阶谓词逻辑的智能化决策技术。
核心技术
立体化漏洞情报知识图谱构建技术
通过对全网已知漏洞情报进行整合和分析，构建了对漏洞作用目标、分析情报、时空热度等多维立体描述的漏洞情报知识图谱，为小智提供可解释的漏洞处置辅助決策能力。
基于事件图谱的智能任务决策
以数据驱动为核心原理，基于专家经验和一阶谓词逻辑推理技术实了路径规划、动作调度、事件演绎的全流程智能决策。具备未知场景自适应、攻击收益自校正等实战化能力。
安全能力融合的垂直领域开发语言-YAK
YAK作为“一站式”安全能力基座通过自身融合的丰富的底层安全能力和函数级插件扩展能力，为小智提供了全面的渗透测试能力，并能够支持用户快捷实现渗透测试能力自定义扩展。
客户价值
降低成本
基于漏洞情报知识图谱，对网络场景中的各种信息元素进行统一管理，并运用知识推理技术对场景元素进行扩展和悖论校正，完成对网络场景的智能认知。
提升效率
小智涵盖了从信息收集、漏洞探测、验证利用和后渗透再到完成报告输出的全渗透测试流程，用户输入目标即可一键完成测试。避免用户多工具协同带来的困扰。
能力成长
小智基于知识图谱和智能决策引擎完成渗透测试，渗透测试的路径是专家经验和思想的合集，通过可视化路径和节点详细信息，可以加快使用者的能力成长，进而提升安全团队整体能力。
应用场景
新系统上线前检测
日常安全检测
重大活动保障
执法检测
突发漏洞检测
