千机(ChatCS)知识增强网络安全大模型
融合“千万”攻防知识,凝炼“百万”决策经验,让大模型更“可靠”、更“高效”地服务一线场景
关键特性
领域知识增强
千机是一款使用RLHF优化并利用知识图谱进行领域知识增强的垂直领域大语言模型应用。
指令优化与丰富
通过图谱背景知识,千机能对用户原始指令进行精准整理和优化,使指令描述更准确、更丰富。
精准响应与约束
千机不仅生成回答,还利用背景知识约束生成的文本,缩小计算响应与背景知识的偏离度,确保回答准确无误。
功能亮点
漏洞情报
外文漏洞译制
情报源涵盖CVE、Github、EXploitDB、社区文章等。可读性已与人类安全专家译制效果无任何差异。
漏洞情报问答
CVE漏洞情报
对于特定漏洞的回答正确率高达92.1%(测试集验证结果),并能够在多轮人机交互过程中提供更详细更有价值的漏洞情报,且可解释性与稳定性很高。
通用漏洞情报
对于安全场景中的通用知识掌握,万径千机水平已趋近中高级安全专家,并随着不断的训练与优化,其能力还将得到更多涌现。
辅助决策
应急响应辅助决策 — 快速出具正确的应急响应方案。
社工诱饵生成 — 快速生成大量内容差异的社工诱饵,帮助企业攻防演习过程中考察员工意识。
WEBSHELL研判 — 能基于代码逻辑及其最终实现功能,识别市面上绝大多数的“免杀”WebShell,供安全专家决策参考。
POC代码生成
大模型赋能产业发展
增强安全保障系数
千机具备原子级代码分析能力,对各类未知数据样本都具备一定的研判效果。
提高数据运营效率
通过大模型对多源异构的安全运营数据进行语义归一化处理,实现数据的上下文标准统一流转。
降低人力资源成本
利用领域大模型的专业知识处理能力充当AI教练,降低从业人员的培训成本和运营成本。
融合安全防护设备
结合思维链技术,千机能够以极低成本将企业各类安全防护设备资源进行融合,使其成为一个完整的安全运营系统。
沉淀模型优化场景
经过大量真实业务场景的实践,千机能够根据场景实际需求通过微调与专业知识补充,不断完善自身功能。
提高应急响应效率
利用大模型构建应急响应标准流程,并在具体事件处置过程中,使用大模型进行辅助决策。